Title:  Software Data Engineer

La risorsa sarà inserita all’interno del progetto di Data Platform con l’obiettivo di sviluppare i processi di alimentazione tramite Kafka e integrare tutti i sistemi di manufacturing presenti nei plant. Si occuperà di analisi e implementazione di soluzioni big data specialmente in ambiente cloud. In particolare i progetti riguarderanno tematiche di digital transformation a partire da soluzioni tradizionali e legacy, verso soluzioni di gestione e analisi del dato in linea con una data strategy data-driven.

Collaborerà con il team di Milano alla condivisione dei requisiti, progettazione e modellazione delle loading chain.

Si occuperà inoltre della stesura della documentazione degli sviluppi, agli integration test e deploy in ambiente AWS e gestirà l’handover della soluzione implementata al team di supporto per la governance della soluzione.

Attività

Sono richieste:

• Laurea in discipline tecniche/scientifiche;
• Conoscenza approfondita di S3, Aurora , RDS e postgres per configurazione e gestione database nei processi di loading dati;
• Esperienza programmazione con Phyton, Spark, Node.js, Scala;
• Esperienza in ambienti cloud preferibilmente AWS(msk, Kafka);
• Esperienza di progettazione, sviluppo, gestione di pipeline scalabili (ETL);
• Capacità analitiche per la gestione di grandi quantità di dati (Big Data);
• Conoscenza delle tematiche di data integration e data streaming e di almeno un paio di strumenti/framework (Spark, Apache Beam, Kafka, databricks, ecc..)  con esperienza di almeno 1 anno nell’utilizzo di questi tool;
• Conoscenza delle architetture e tecnologie big data più diffuse (Hadoop, MapReduce, HBase, Oozie, Hive, Flume, MongoDB, Cassandra, Pig, ecc.).

Inoltre:

• Buona conoscenza della lingua inglese;
• Buona propensione all'analisi, al problem solving e al teamworking;
• Dinamismo e proattività.

Sono un plus:

• Conoscenza linguaggi di scripting Web, Design e UX;
• Certificazioni tecniche AWS;
• Esperienza in ambito simile di almeno 2 anni.

Ruolo da ricoprire:

• Sviluppo pipeline di caricamento sistemi di fabbrica in data platform;
• Performance tuning;
• Scrittura di codice PL/SQL;

• Scrittura e manutenzione della documentazione tecnica a supporto delle implementazioni ETL;
• Manutenzione ed interventi su flussi ETL esistenti;
• Interfaccia con i settori del Business per la raccolta dei requisiti;
• Predisposizione di sistemi di alert, monitoring tramite Cloudwatch, Phyton.

Sede: la posizione sarà basata presso il nuovo ufficio Pirelli di Bari (BA), Italia.